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AI大模型RAG項目實戰(zhàn)課

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AI大模型RAG項目實戰(zhàn)課

├──AI大模型RAG項目實戰(zhàn)課
| ├──1 課程介紹.mp4 26.97M
| ├──11 LangChain總體架構(gòu)設(shè)計之RAG架構(gòu)支持.mp4 50.43M
| ├──110 高性能知識庫之代碼落地-效果評估工具自研檢索器代碼實現(xiàn)(下).mp4 53.87M
| ├──111 高性能知識庫之代碼落地-效果評估工具自研模型管理代碼實現(xiàn).mp4 42.03M
| ├──112 高性能知識庫之代碼落地-效果評估工具自研指標定義代碼實現(xiàn).mp4 35.26M
| ├──113 高性能知識庫之代碼落地-效果評估工具自研代碼測試.mp4 23.57M
| ├──114 高性能知識庫之代碼落地-rerank算法原理.mp4 28.76M
| ├──115 高性能知識庫之代碼落地-rerank算法效果復現(xiàn).mp4 33.96M
| ├──116 高性能知識庫之代碼落地-rerank算法代碼實現(xiàn).mp4 30.46M
| ├──117 高性能知識庫之代碼落地-聯(lián)網(wǎng)問答開發(fā)目標.mp4 18.10M
| ├──118 高性能知識庫之代碼落地-聯(lián)網(wǎng)問答搜索工具介紹.mp4 5.49M
| ├──119 高性能知識庫之代碼落地-聯(lián)網(wǎng)問答實時檢索流程代碼開發(fā).mp4 70.80M
| ├──12 LangChain總體架構(gòu)設(shè)計之Agent架構(gòu)支持.mp4 35.20M
| ├──120 高性能知識庫之代碼落地-聯(lián)網(wǎng)問答Docker安裝部署.mp4 48.09M
| ├──121 高性能知識庫之代碼落地-聯(lián)網(wǎng)問答Milvus安裝部署.mp4 35.55M
| ├──122 高性能知識庫之代碼落地-聯(lián)網(wǎng)問答數(shù)據(jù)入庫代碼設(shè)計.mp4 86.79M
| ├──123 高性能知識庫之代碼落地-聯(lián)網(wǎng)問答效果復現(xiàn).mp4 50.56M
| ├──124 高性能知識庫之代碼落地-聯(lián)網(wǎng)問答流程代碼落地.mp4 68.76M
| ├──125 高性能知識庫之代碼落地-問答推薦開發(fā)目標(1).mp4 10.91M
| ├──126 高性能知識庫之代碼落地-問答推薦數(shù)據(jù)特征工程(2).mp4 90.90M
| ├──127 高性能知識庫之代碼落地-問答推薦效果復現(xiàn)之特征工程(3).mp4 21.14M
| ├──128 高性能知識庫之代碼落地-問答推薦效果復現(xiàn)之數(shù)據(jù)入庫(4).mp4 8.71M
| ├──129 高性能知識庫之代碼落地-問答推薦效果復現(xiàn)之服務測試(5).mp4 23.48M
| ├──13 LangChain總體架構(gòu)設(shè)計之核心API設(shè)計剖析.mp4 20.29M
| ├──130 高性能知識庫之代碼落地-問答推薦代碼落地(6).mp4 60.63M
| ├──131 高性能知識庫之代碼落地-基于Agent問答原理分析(1).mp4 15.78M
| ├──132 高性能知識庫之代碼落地-基于Agent問答目標設(shè)計(2).mp4 2.86M
| ├──133 高性能知識庫之代碼落地-基于Agent問答LangChain支持(3).mp4 5.56M
| ├──134 高性能知識庫之代碼落地-基于Agent問答效果復現(xiàn)(4).mp4 34.50M
| ├──135 高性能知識庫之代碼落地-基于Agent問答代碼落地(5)_.mp4 42.89M
| ├──10 LangChain總體架構(gòu)設(shè)計之LangChain總體架構(gòu)剖析.mp4 76.35M
| ├──100 高性能知識庫之代碼落地-基于知識庫問答流程復現(xiàn).mp4 37.82M
| ├──101 高性能知識庫之代碼落地-基于知識庫RAG代碼剖析.mp4 41.50M
| ├──102 高性能知識庫之代碼落地-效果評估方案選型.mp4 21.27M
| ├──103 高性能知識庫之代碼落地-效果評估關(guān)鍵指標剖析.mp4 4.96M
| ├──104 高性能知識庫之代碼落地-效果評估工具Trulens演示.mp4 65.64M
| ├──105 高性能知識庫之代碼落地-效果評估工具Ragas演示.mp4 92.92M
| ├──106 高性能知識庫之代碼落地-效果評估工具自研代碼設(shè)計思路.mp4 13.26M
| ├──107 高性能知識庫之代碼落地-效果評估工具自研數(shù)據(jù)處理代碼實現(xiàn).mp4 66.56M
| ├──108 高性能知識庫之代碼落地-效果評估工具自研提示詞模板代碼實現(xiàn).mp4 18.39M
| ├──109 高性能知識庫之代碼落地-效果評估工具自研檢索器代碼實現(xiàn)(上).mp4 23.13M
| ├──136 01 選型評估之用向量數(shù)據(jù)庫還是知識圖譜?_.mp4 16.11M
| ├──137 02 選型評估之RAG常見的落地方案有哪些?.mp4 7.08M
| ├──138 03 選型評估之有哪些優(yōu)秀的RAG在線開發(fā)平臺?.mp4 12.06M
| ├──139 04 選型評估之有哪些優(yōu)秀的RAG的開源項目?.mp4 9.65M
| ├──14 Model IO之貫穿整個課程的業(yè)務場景引入.mp4 93.79M
| ├──140 05 選型評估之有哪些優(yōu)秀的RAG的效果評估工具?.mp4 24.77M
| ├──141 06 選型評估之有哪些優(yōu)秀的向量數(shù)據(jù)庫?.mp4 12.36M
| ├──142 07 選型評估之有哪些落地的技術(shù)棧分享?.mp4 28.06M
| ├──143 01 RAG性能優(yōu)化之建議使用多路召回方案_.mp4 13.02M
| ├──144 02 RAG性能優(yōu)化之Embedding模型的選擇.mp4 3.09M
| ├──145 03 RAG性能優(yōu)化之表格數(shù)據(jù)處理方案.mp4 9.55M
| ├──146 04 RAG性能優(yōu)化之相似度不準問題.mp4 14.40M
| ├──147 05 RAG性能優(yōu)化之幻覺問題.mp4 4.08M
| ├──148 06 RAG性能優(yōu)化之高性能的模型管理方案_.mp4 26.01M
| ├──149 07 RAG性能優(yōu)化之基于語義相似度緩存一致性方案.mp4 13.98M
| ├──15 Model IO之LangChain官網(wǎng)介紹.mp4 80.98M
| ├──150 08 RAG性能優(yōu)化之設(shè)計反饋機制.mp4 4.47M
| ├──151 09 RAG性能優(yōu)化之設(shè)置可解釋性.mp4 5.38M
| ├──152 10 RAG性能優(yōu)化之推理資源設(shè)計.mp4 11.05M
| ├──153 11 RAG性能優(yōu)化之圖文知識庫設(shè)計方案_.mp4 15.26M
| ├──154 12 RAG性能優(yōu)化之效果評估方案_.mp4 19.98M
| ├──16 Model IO之Model IO總體概述.mp4 48.54M
| ├──17 Model IO之模型調(diào)用API實踐.mp4 79.64M
| ├──18 Model IO之Prompts使用str.format構(gòu)建模版.mp4 54.06M
| ├──19 Prompts使用Few-Shot構(gòu)建模版.mp4 59.25M
| ├──2 RAG 流程詳細剖析.mp4 17.39M
| ├──20 Model IO之Prompts使用ExampleSelector構(gòu)建模版(上).mp4 80.73M
| ├──21 Model IO之Prompts使用ExampleSelector構(gòu)建模版(下).mp4 42.37M
| ├──22 Model IO之Prompts使用自定義示例器構(gòu)建模版.mp4 46.79M
| ├──23 Model IO之Output Parser.mp4 46.43M
| ├──24 Model IO之Ollama工具部署和私有模型部署.mp4 26.36M
| ├──25 Model IO之LangChain調(diào)用私有模型.mp4 14.12M
| ├──26 Model IO之大模型外部函數(shù)調(diào)用流程剖析.mp4 53.39M
| ├──27 Model IO之LangChain調(diào)用在線模型的外部函數(shù).mp4 65.36M
| ├──28 Model IO之自定義關(guān)于外部函數(shù)的解析器.mp4 24.17M
| ├──29 Model IO之LangChain調(diào)用開源模型的外部函數(shù).mp4 34.59M
| ├──3 大模型應用落地痛點剖析_.mp4 10.28M
| ├──30 Chains之設(shè)計理念和意義.mp4 29.06M
| ├──31 Chains之基于LCEC語言構(gòu)建的Chains.mp4 106.51M
| ├──32 Chains之歷史的Chains中的最簡單的Chain.mp4 40.91M
| ├──33 Chains之歷史的Chains中的SimpleSequentialChain.mp4 35.69M
| ├──34 Chains之歷史的Chains中的SequentialChain.mp4 41.50M
| ├──35 Chains之歷史的Chains中的RouterChain.mp4 82.31M
| ├──36 Chains之全鏈路中實現(xiàn)調(diào)用天氣函數(shù).mp4 48.97M
| ├──37 Chains之全鏈路中實現(xiàn)調(diào)用gp信息函數(shù).mp4 31.01M
| ├──38 Chains之全鏈路中實現(xiàn)全流程跑通.mp4 43.79M
| ├──39 Memory之為什么會出現(xiàn)Memory模塊?.mp4 22.39M
| ├──4 RAG 關(guān)鍵問題剖析_.mp4 20.94M
| ├──40 Memory之如何自定義Memory功能?.mp4 44.65M
| ├──41 Memory之自定義實體識別的Memory功能.mp4 38.42M
| ├──42 Memory之內(nèi)置模塊ConversationBufferMemory.mp4 29.20M
| ├──43 Memory之內(nèi)置模塊ConversationBufferWindowMemory.mp4 29.04M
| ├──44 Memory之內(nèi)置模塊Entity.mp4 39.64M
| ├──45 Memory之內(nèi)置模塊單獨使用Memory.mp4 31.32M
| ├──46 Memory之內(nèi)置模塊ConversationSummaryMemory.mp4 24.78M
| ├──47 Agents之Agent架構(gòu)的意義.mp4 36.26M
| ├──48 Agents之Chains模塊的優(yōu)劣勢.mp4 62.10M
| ├──49 Agents之LangChain Agents的設(shè)計理念.mp4 23.64M
| ├──5 RAG 架構(gòu)演進之Naive RAG.mp4 20.99M
| ├──50 Agents之自定義 Agents.mp4 58.60M
| ├──51 Agents之LangChain提供的抽象.mp4 24.15M
| ├──52 Agents之自定義ReAct方式的Agents.mp4 40.49M
| ├──53 Agents之LangChain提供的ReAct Agent抽象.mp4 20.22M
| ├──54 Agents之LangChain提供的XML Agent抽象.mp4 36.94M
| ├──55 LangChain升級說明_.mp4 6.84M
| ├──56 Retrieval之設(shè)計理念和意義.mp4 30.50M
| ├──57 Retrieval之loader.mp4 65.51M
| ├──58 Retrieval之Transformers.mp4 81.04M
| ├──59 Retrieval之Embedding Model.mp4 13.90M
| ├──6 RAG 架構(gòu)演進之Advanced RAG.mp4 73.12M
| ├──60 Retrieval之vector store.mp4 27.28M
| ├──61 Retrieval之Retrievers.mp4 16.89M
| ├──62 LangChain API總結(jié)與展望.mp4 16.23M
| ├──63 高性能知識庫之需求分析(上).mp4 20.49M
| ├──64 高性能知識庫之需求分析(下).mp4 12.94M
| ├──65 高性能知識庫之架構(gòu)設(shè)計.mp4 20.27M
| ├──66 高性能知識庫之詳細設(shè)計-知識管理平臺.mp4 7.80M
| ├──67 高性能知識庫之詳細設(shè)計-智能對話.mp4 7.68M
| ├──68 高性能知識庫之詳細設(shè)計-知識庫.mp4 8.96M
| ├──69 高性能知識庫之詳細設(shè)計-聯(lián)網(wǎng)在線問答.mp4 4.80M
| ├──7 微調(diào) 和 RAG 方案選型.mp4 16.98M
| ├──70 高性能知識庫之詳細設(shè)計-問答推薦.mp4 6.62M
| ├──71 高性能知識庫之詳細設(shè)計-基于Agent的RAG_.mp4 7.81M
| ├──72 高性能知識庫之技術(shù)選型.mp4 25.86M
| ├──73 高性能知識庫之資源評估.mp4 16.40M
| ├──74 高性能知識庫之代碼落地-開發(fā)目標和環(huán)境準備(1).mp4 32.24M
| ├──75 高性能知識庫之代碼落地-本地連接遠程服務器(2).mp4 27.46M
| ├──76 高性能知識庫之代碼落地-虛擬環(huán)境創(chuàng)建和依賴安裝(3).mp4 33.26M
| ├──77 高性能知識庫之代碼落地-項目運行(4).mp4 16.45M
| ├──78 高性能知識庫之代碼落地-項目測試(5).mp4 26.26M
| ├──79 高性能知識庫之代碼落地-開源模型部署(6).mp4 75.78M
| ├──8 RAG 的應用落地場景.mp4 14.59M
| ├──80 高性能知識庫之代碼落地-智能問答流程開發(fā)目標(1).mp4 18.68M
| ├──81 高性能知識庫之代碼落地-智能問答項目啟動和測試(2).mp4 69.11M
| ├──82 高性能知識庫之代碼落地-智能問答表結(jié)構(gòu)梳理(3).mp4 43.92M
| ├──83 高性能知識庫之代碼落地-智能問答多進程多線程和異步編程(4).mp4 31.68M
| ├──84 高性能知識庫之代碼落地-智能問答模型管理原理(5).mp4 34.00M
| ├──85 高性能知識庫之代碼落地-智能問答模型管理流程演示(6).mp4 49.74M
| ├──86 高性能知識庫之代碼落地-智能問答服務啟動流程剖析(7).mp4 50.65M
| ├──87 高性能知識庫之代碼落地-智能問答用戶請求流程剖析(8).mp4 51.19M
| ├──88 高性能知識庫之代碼落地-智能問答瀏覽器推流技術(shù)(9).mp4 15.07M
| ├──89 高性能知識庫之代碼落地-知識管理開發(fā)目標和表結(jié)構(gòu)設(shè)計.mp4 29.92M
| ├──9 LangChain總體架構(gòu)設(shè)計之什么是LangChain.mp4 89.91M
| ├──90 高性能知識庫之代碼落地-知識管理開發(fā)向量數(shù)據(jù)庫選型.mp4 13.35M
| ├──91 高性能知識庫之代碼落地-知識管理開發(fā)代碼設(shè)計(上).mp4 76.36M
| ├──92 高性能知識庫之代碼落地-知識管理開發(fā)代碼設(shè)計(下).mp4 17.60M
| ├──93 高性能知識庫之代碼落地-知識管理億級wiki語料數(shù)據(jù)準備.mp4 69.85M
| ├──94 高性能知識庫之代碼落地-知識管理億級wiki語料數(shù)據(jù)處理.mp4 61.84M
| ├──95 高性能知識庫之代碼落地-知識管理私有PDF文件處理方案.mp4 8.30M
| ├──96 高性能知識庫之代碼落地-知識管理私有PDF文件處理(上).mp4 42.37M
| ├──97 高性能知識庫之代碼落地-知識管理私有PDF文件處理(下).mp4 51.00M
| ├──98 高性能知識庫之代碼落地-知識管理全流程代碼剖析.mp4 49.80M
| ├──99 高性能知識庫之代碼落地-知識管理數(shù)據(jù)驗證_.mp4 6.43M
| └──AI大模型RAG項目實戰(zhàn)課_文件目錄.txt 10.94kb
├──DeepSeek+Dify構(gòu)建智能體和企業(yè)知識庫
| ├──1 課程介紹.mp4 26.74M
| ├──10 Dify私有化部署之Docker容器支持GPU.mp4 80.41M
| ├──11 Dify私有化部署之接入在線的DeepSeek模型.mp4 9.87M
| ├──12 Dify案例實踐之對話應用構(gòu)建-智能機器人_.mp4 19.75M
| ├──13 Dify案例實踐之對話應用-智能面試官.mp4 86.27M
| ├──14 Dify案例實踐之智能體應用構(gòu)建-智能旅游助手.mp4 86.27M
| ├──15 Dify案例實踐之RAGAgent和WorkFlow的區(qū)別.mp4 27.05M
| ├──16 Dify案例實踐之工作流應用構(gòu)建-智能寫作大神.mp4 127.44M
| ├──17 Dify案例實踐之工作流應用構(gòu)建-智能客服(上).mp4 26.16M
| ├──18 Dify案例實踐之工作流應用構(gòu)建-智能客服(下).mp4 104.55M
| ├──19 Dify案例實踐之知識庫應用構(gòu)建-企業(yè)私有知識庫(1).mp4 33.32M
| ├──2 Dify平臺介紹_.mp4 52.88M
| ├──20 Dify案例實踐之知識庫應用構(gòu)建-企業(yè)私有知識庫(2).mp4 42.56M
| ├──21 Dify案例實踐之知識庫應用構(gòu)建-企業(yè)私有知識庫(3)_.mp4 15.80M
| ├──22 Dify案例實踐之知識庫應用構(gòu)建-企業(yè)圖文私有知識庫_20250222_002230.mp4 81.79M
| ├──22 Dify案例實踐之知識庫應用構(gòu)建-企業(yè)圖文私有知識庫.mp4 81.79M
| ├──3 Dify私有化部署方案設(shè)計.mp4 73.90M
| ├──4 Dify私有化部署之Docker安裝.mp4 48.84M
| ├──5 Dify私有化部署之Dify服務啟動和注冊.mp4 63.01M
| ├──6 Dify私有化部署之接入Ollama平臺.mp4 75.07M
| ├──7 Dify私有化部署之接入DeepSeek私有模型_.mp4 18.06M
| ├──8 Dify私有化部署之Xinference平臺部署.mp4 86.89M
| ├──9 Dify私有化部署之接入Xinference平臺.mp4 48.04M
| └──Dify課程資料.txt 0.06kb
├──hw-chat-0.2.zip 41.49M
└──大學英語六級高頻詞匯.pdf 17.03M


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